RankBrain – so verbessert Google mit Versand die Suchergebnisse

RankBrain ist ein Teil des Algorithmus von Google, der künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen verwendet, um die Suchergebnisse zu verbessern. Es wurde Ende 2015 eingeführt und ist seitdem einer der wichtigsten Ranking-Faktoren. RankBrain hilft Google, die Absicht hinter Suchanfragen besser zu verstehen und relevantere Ergebnisse zu liefern, insbesondere bei komplexen, vagen oder noch nie zuvor gestellten Suchanfragen.

Das System verarbeitet täglich Millionen von Suchanfragen, von denen etwa 15 % neu sind. RankBrain wandelt Wörter in mathematische Vektoren um, wodurch unbekannte Begriffe interpretiert und passende Ergebnisse geliefert werden können. Es analysiert die Beziehung zwischen Wörtern und erkennt Muster, um den Kontext und die Intention des Nutzers besser zu erfassen. Dadurch können auch Longtail-Keywords und komplexe Suchanfragen effektiver verarbeitet werden.

Für die Suchmaschinenoptimierung bedeutet dies, dass der Fokus stärker auf qualitativ hochwertigen, semantisch relevanten Inhalten und einer umfassenden Beantwortung von Nutzeranfragen liegt. Schlüsselwörter allein sind weniger entscheidend; stattdessen rücken die Nutzererfahrung und die Intention hinter der Suche in den Vordergrund. Dies erfordert, Inhalte so zu gestalten, dass sie umfassend auf die Bedürfnisse und Fragen der Zielgruppe eingehen.

RankBrain Funktionsweise und Keyword-Relevanz mit Bedeutung für die Suchmaschine

Funktionsweise von RankBrain

RankBrain ist ein maschinelles Lernsystem, das nicht auf fest kodierten Algorithmen basiert. Es analysiert das Nutzerverhalten und passt den Algorithmus entsprechend an, um relevantere Suchergebnisse zu liefern. Durch das Offline-Lernen aus historischen Daten testet und implementiert das System neue Suchergebnisse, die sich als relevant erweisen.

Anpassung des Algorithmus durch RankBrain

RankBrain kann die Gewichtung verschiedener Ranking-Faktoren je nach Nutzerverhalten ändern. Wenn beispielsweise festgestellt wird, dass Nutzer kürzere Inhalte bevorzugen, kann RankBrain die Bedeutung von Inhaltslänge und Backlinks reduzieren und stattdessen Faktoren wie Aktualität höher gewichten.

Verständnis von Keywords

Früher versuchte der Google-Algorithmus, Suchanfragen mit exakt passenden Keywords abzugleichen, was oft zu unpassenden Ergebnissen führte. RankBrain hingegen versteht die Bedeutung und den Kontext von Keywords besser und kann die Suchintention der Nutzer identifizieren. Es erkennt, dass ähnliche Long-Tail-Keywords dasselbe Thema betreffen und liefert daher für verschiedene ähnliche Anfragen vergleichbare Suchergebnisse.

Die zwei Haupttaktiken aus dem Artikel zur Keyword-Recherche für RankBrain sind:

1. Fokus auf mittlere Long-Tail-Keywords

• Konzentriere dich auf Keywords mit 3 bis 4 Wörtern, da RankBrain diese besser versteht und thematisch ähnliche Anfragen miteinander verbindet.
• Statt auf exakte Übereinstimmungen zu setzen, sollte der Inhalt auf die Nutzerintention abzielen, die hinter diesen Keywords steht.

2. Optimierung für Nutzerfreundlichkeit und Suchmaschinen

• Erstelle Inhalte, die sowohl informativ als auch ansprechend sind. Überoptimierung, die den Lesefluss stört, sollte vermieden werden.
• Nutze ansprechende Titel und Meta-Beschreibungen, indem du Elemente wie Zahlen, Listen, Fragen und Sonderzeichen einfügst, um die Klickrate (CTR) zu erhöhen.
• Längere, detaillierte Inhalte können die Verweildauer und das Engagement steigern, was positiv für das Ranking ist.

Die Länge eines guten Aritkels, Beitrags oder Landingpage sollte mindestens 2.000 Wörter sein.

Keyword-Recherche-Taktiken für die Suchmaschinenoptimierung

Die Optimierung für RankBrain erfordert einen Fokus auf „mittlere“ Long-Tail-Keywords, die aus 3 bis 4 Wörtern bestehen. Diese sollten priorisiert werden, da RankBrain ähnliche Long-Tail-Phrasen als dasselbe Thema erkennt und entsprechend rankt. Wichtig ist, Inhalte zu erstellen, die sowohl für Nutzer ansprechend als auch strategisch für Suchmaschinen optimiert sind. Überoptimierte Inhalte können die Nutzererfahrung negativ beeinflussen. Daher sollten Titel und Beschreibungen optimiert werden, indem Zahlen, Listen, Fragen und spezielle Zeichen verwendet werden, um die Klickrate zu erhöhen. Längere, detaillierte Inhalte können ebenfalls zu höherem Engagement führen.

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